Nel panorama in rapida evoluzione della Geospatial Artificial Intelligence (GeoAI), il volume Introduction to Geospatial Artificial Intelligence (2026), firmato da Maria Antonia Brovelli e Miro Govedarica, rappresenta una delle prime sistematizzazioni organiche del settore a livello internazionale.
Il libro si propone come una guida strutturata e operativa, capace di accompagnare lettori con background diversi – geomatici, data scientist, decisori pubblici – nella comprensione delle basi teoriche e delle applicazioni avanzate dell’intelligenza artificiale applicata ai dati geospaziali.
Uno dei meriti principali del volume è chiarire che la GeoAI non consiste semplicemente nell’applicare modelli di machine learning a dataset geografici.
I dati spaziali presentano caratteristiche peculiari – autocorrelazione spaziale, eterogeneità, multiscalarità, natura multimodale – che richiedono approcci metodologici specifici. La componente geografica non è un attributo accessorio, ma una dimensione strutturale che influenza modelli, metriche di validazione e interpretazione dei risultati.
In questo senso, il libro si colloca all’intersezione tra scienze geografiche, geomatica e data science, offrendo un quadro concettuale che supera la tradizionale separazione disciplinare.
Il volume è organizzato in due parti essenziali. Nella prima troviamo un compendio sintetico ma essenziale della geomatica attuale particolarmente mirato alle attuali modalità di acquisizione dei dati basati su fotogrammetria, analisi di nuvole di punti, telerilevamento e sistemi informativi geografici. La seconda parte introduce e affronta i fondamenti dell'intelligenza artificiale e del machine learning partendo dal dato rilevato con le metodologie descritte nella prima parte fino alla modellazione e produzione di dati da integrare in modelli decisionali.
L’obiettivo è applicare la GeoAI al supporto degli SDGs, in particolare per città sostenibili, monitoraggio della qualità dell’aria, gestione dei rischi naturali, analisi dei cambiamenti climatici, pianificazione territoriale basata su dati.
L’approccio non è solo tecnologico, ma etico e sistemico: la GeoAI come strumento per migliorare la qualità delle decisioni pubbliche.
Accanto alla ricerca, il volume riflette un forte impegno nella costruzione di percorsi formativi strutturati.
Per il pubblico di rivistageomedia.it – professionisti della geomatica, ricercatori, tecnici della PA, imprese del settore – Introduction to Geospatial Artificial Intelligence rappresenta non solo una sintesi aggiornata dello stato dell’arte ma anche un ponte tra geomatica tradizionale e data science con una guida per comprendere i Foundation Models applicati all’osservazione della Terra, un riferimento di base per la formazione delle nuove competenze GeoAI.
La prefazione a cura di Yahya Al-Sayel (Co-Chair, UNGGIM President, General Authority for Survey and Geospatial Information, Kingdom of Saudi Arabia) evidenzia come il libro arrivi in un momento cruciale per il raggiungimento dell’Agenda 2030, in cui i progressi sugli SDGs risultano ancora disomogenei. Sottolinea che, grazie ai progressi in Earth Observation e tecnologie emergenti, oggi disponiamo di enormi quantità di dati geospaziali, ma è l’integrazione con l’intelligenza artificiale a trasformarli in conoscenza utile per decisioni rapide e affidabili.
In un momento in cui Earth Observation, Digital Twins territoriali e AI stanno convergendo, il volume di Jakovljević, Govedarica e Brovelli contribuisce a fornire una bussola teorica e operativa per orientarsi in una trasformazione che è già in atto.
La GeoAI non è più una prospettiva futura: è una disciplina strutturata, con fondamenti, metodi e responsabilità. Questo libro ne segna una tappa importante.
Titolo: Introduction to Geospatial Artificial Intelligence
Autori: Gordana Jakovljević, Miro Govedarica, Maria Antonia Brovelli
Publisher:University of Banja Luka Faculty of Architecture, Civil Engineering and Geodesy
ISBN 978-99976-82-18-5
Disponibile in Open Access qui: https://blupress.unibl.org/aggf/catalog/book/56
Presso il Politecnico di Milano, Brovelli coordina corsi specialistici dedicati ai Geospatial Foundation Models e all’intelligenza artificiale per la Terra. Parallelamente, nell’ambito dell’ITU e dell’evento AI for Good Global Summit, ha contribuito alla definizione di un syllabus e di un Body of Knowledge per la GeoAI, articolato su diversi profili: sviluppatori AI, esperti GIS e geomatica, decisori politici.
